Ata Scientist / Data Analyst de Dato

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Empresa

Horeca Rentable

Descripción de la Empresa

Our consultancy offers personalized programs to enhance the skills of restaurant teams in operations, technology, and service, ensuring an exceptional dining experience. With expert guidance, owners will see significant improvements in customer satisfaction, revenue, and operational efficiency.

Departamento

Alta Verapaz

Localidad

Madrid

Tipo de Contratación

Desde Casa

Descripción de la Plaza

ata Scientist / Data Analyst de Dato.
Responsabilidades:
Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
Desarrollar D y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos.
Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales.
Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.
Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real.
Requisitos:
Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines.
Tener un mínimo de 5-20 años.
Tener un nivel C1 de inglés, se valorará otros idiomas
Conocimientos técnicos:
Lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc.
Experiencia con herramientas de análisis de datos como pandas, numpy, scikit-learn (para Data Scientists).
Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado de datos.
Beneficios:
Remuneración atractiva tras el periodo de prueba
Variable altamente competitiva basado en resultados
Trabajo remoto
Trabajarás en proyectos innovadores y de alto impacto.
Formarás parte de un equipo talentoso y multidisciplinario.
Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos.
Instrucciones para aplicar:
Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV actualizado, carta de presentación y ejemplos de proyectos realizados (si es posible) a xxxxxxxxxx@xxxxxxx.xxx o rrhh@telecommutingpeople.com


Mínimo Nivel Académico Requerido

Universidad Completa

Mínimo Nivel de Inglés Requerido

Avanzado

Mínima Experiencia Laboral Requerida

5-10 años
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